¿Quiénes somos?:Neotalent Conclusion es una de las mayores especialistas del mercado ibérico en captación y gestión de talento informático y de ingeniería. Como parte del grupo neerlandés Conclusion, que se compone por un ecosistema de 25 empresas y 3.600 empleados, nos centramos en aumentar la capacidad tecnológica de nuestros clientes y acelerar la transformación digital de los mismos.En Neotalent Conclusion, somos especialistas del talento. Atraemos a los mejores profesionales y los combinamos con los proyectos más ambiciosos, en el momento justo. Nuestro éxito radica en la inversión en innovación, orientación a resultados y, por encima de todo, en la garantía de que las personas tengan carreras felices y realizadoras.Con más de 25 años de experiencia, Neotalent Conclusion cuenta con oficinas en Madrid, Lisboa y Oporto. Nuestra compañía está formada por un equipo de más de 850 profesionales entre sus diferentes áreas de operación.Neotalent, the responsive people.Más información en www.neotalent.pt/es y https://neotalent.pt/es/oportunidades-de-carrera/.Descripción del puesto:Estamos buscando un Big Data Developer con al menos al menos 3 años de experiencia, para trabajar en uno de nuestros clientes más importantes en modalidad híbrida en Madrid (4 días de presencialidad + 1 remoto)Qué perfil buscamos:Experiencia de 3 años en herramientas Big Data (Hadoop, Spark, Hive, etc).Sólida experiencia en lenguajes de programación como Java, Python o Scala.Experiencia en SQL ComplejoSólida comprensión de los principios y algoritmos de computación distribuida.Familiaridad con las plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y experiencia con soluciones de big data nativas de la nube (por ejemplo, AWS EMR, GCP Dataproc). -Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas con un enfoque en la optimización y el rendimiento.Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo.Qué harás:Diseñe, desarrolle y optimice canalizaciones de datos a gran escala para procesar datos financieros estructurados y no estructurados.Cree y mantenga flujos de trabajo ETL para la extracción, transformación y carga de datos desde varias fuentes de datos.Implementar sistemas de procesamiento de datos utilizando tecnologías Big Data como Hadoop, Spark, Hive y otras.Escriba código de alto rendimiento, fácil de mantener y escalable con Java, Python o Scala.Colabore con científicos y analistas de datos para proporcionar información basada en datos y optimizar los flujos de trabajo de datos.Diseñe y desarrolle sistemas de procesamiento en tiempo real y por lotes para la ingesta y el análisis de datos.Garantice la calidad, la seguridad y la integridad de los datos en todos los sistemas.Supervise, solucione problemas y mejore el rendimiento y la fiabilidad de los sistemas de procesamiento de datos.Participar en debates sobre arquitectura y diseño, aportando ideas y soluciones innovadoras.CI/CD, cree y mantenga flujos de trabajo para implementar infraestructura y software mediante flujos de trabajo de github.Por qué unirte a nosotros:Trabajar en proyectos desafiantes para grandes clientesAprender más sobre tecnologías emergentesAcceso a formación continua y certificacionesDisfrutar de un plan de compensación flexible... ¡y mucho más!