Desarrollador Senior Data IntegrationSomos que nuestra diversidad aporta valor a los equipos, a nuestra cultura y a los clientes. Sabemos que las mejores ideas y soluciones surgen en entornos inclusivos donde todos nos sentimos vistos, escuchados y valorados para que podamos desarrollar nuestro máximo talento.Hemos sido reconocidos como uno de los mejores lugares para trabajar en España por la lista Forbes y el ranking de Actualidad Económica, y es que contamos con la mejor propuesta de valor para todos los que formamos parte de Aegon:Apostamos por la flexibilidad a través de nuestro modelo de trabajo híbrido: contamos con la posibilidad de teletrabajar al menos tres días por semana y también de compartir tiempo en unas oficinas adaptadas a la metodología ágil.Te ayudamos a conciliar y desconectar, con flexibilidad horaria durante todo el año y jornada intensiva en el verano.Las mejores acciones para tu bienestar físico y mental (seguro de salud gratuito, fisioterapia en la oficina, iniciativas de vida saludable, etc.) y un gran abanico de beneficios y ventajas sociales (la empresa hace una alta aportación a tu plan de pensiones, seguro de ahorro para la jubilación, retribución flexible, ayudas a la formación, regalo de Navidad, etc.).Oportunidades de desarrollo a todos los niveles mediante proyectos transversales e internacionales. Contamos con acciones de reconocimiento, compensación variable para todos y feedback continuo. Nuestro modelo de gestión está basado en tener conversaciones de calidad de manera recurrente, donde tendrás un papel protagonista.Cultura: el 87% de empleados estamos orgullosos de trabajar en Aegon. Somos una empresa internacional, cercana y empática.La oportunidad laboral de tu vidaÚnete a Aegon como Data Scientist! Buscamos un/a profesional apasionado/a del dato con al menos 4 años de experiencia en Data Science, dominio de Python. Sería valorable experiencia en el sector de seguros, pero estamos abiertos a valorar experiencias de otros sectores. Requerimos conocimientos en AWS, Machine Learning, Inteligencia Artificial y Modelos GPT. Ofrecemos un entorno dinámico y colaborativo donde tu trabajo será clave para tomar decisiones basadas en datos y mejorar nuestros productos y servicios, con oportunidades de desarrollo y aprendizaje continuo. Si estás preparado/a para llevar tu carrera al siguiente nivel y hacer una diferencia en Aegon, ¡queremos conocerte!Sobre ti:1. Al menos 5 años en proyectos de Datos, Business Intelligence y Analytics.2. Al menos 4 años en PowerCenter/Informatica Developer (ETL), BigData y Modelamiento de Datos.3. Al menos 3 años en lenguajes tipo SQL, PL/SQL utilizando estructuras de DWH y Datalakes.4. Al menos 2 años en Microsoft PowerBI.5. Al menos 3 años en servicios de AWS (S3, Athena, Redshift, DMS).6. Experiencia en el sector seguros.7. PowerCenter y/o Informatica Developer, PowerBI, Modelamiento de Datos y lenguajes como SQL y/o PL/SQL.8. Servicios Cloud y arquitectura de AWS y Azure. Microservicios: Athena, Glue, S3, DMS y RedShift.9. Bases de Datos: Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL.10. Entornos BI y plataformas de datos: Glue, Bases de Datos Analíticas Multidimensionales, Data Warehouse, Data Lake, Big Data.11. Inglés Alto (se realizará prueba técnica).Sobre la posición:1. Análisis de requisitos, diseño y desarrollo de evolutivos y proyectos.2. Elaborar la documentación necesaria en cada fase del desarrollo.3. Definición y realización de planes de pruebas unitarias y de usuario.4. Despliegues de software utilizando las herramientas de la compañía.5. Resolución de incidencias.6. Colaborar con las diferentes áreas de IT y negocio.7. Desarrollo de la plataforma informacional de AEGON.8. Identificación y/o diseño de las estructuras de datos necesarias en la plataforma de Datos DataLake/DWH.9. Aplicar una metodología de pruebas adecuada y llevar a cabo las pruebas de los procesos de cargas de datos.10. Actualizar la documentación del sistema y del usuario.11. Conocer, comprender y manejar los estándares corporativos.12. Brindar asesoramiento y formación a técnicos menos experimentados.Python, AWS, ETL#J-18808-Ljbffr