¿Eres un apasionado/a de los datos y la tecnología en la nube? ¿Te gustaría formar parte de un equipo innovador que está transformando la manera en que las empresas gestionan y analizan sus datos? ¡Entonces esta oportunidad es para ti!
En knowmad mood, estamos buscando un/a Data Engineer con amplia experiencia en los servicios de datos de AWS para unirse a nuestro dinámico equipo. Como Data Engineer, serás responsable de diseñar, implementar y mantener soluciones de datos escalables y eficientes que impulsen nuestras capacidades analíticas y de toma de decisiones.
¿Cuáles son los requisitos?
Amplia experiencia en modelado de Datos
SQL nivel avanzado.
Experiencia con herramientas de gestión de flujo de trabajo y flujo de datos como Airflow.
Fuerte conocimiento de programación con Python
Fuerte conocimiento de los servicios de datos de AWS (RDS, DynamoDB, Lambda, Kinesis, Glue, Athena, etc.)
Experiencia con soluciones de almacenamiento de datos y lagos de datos de AWS.
Valorable experiencia con Snowflake
Valorable experiencia en procesamiento continuo de datos y marcos de transmisión como Kafka, Kinesis.
Valorable experiencia en CI/CD, Docker, Kubernetes...
¿Cuáles serán tus funciones?
Crear y mantener modelos de datos que representen las estructuras y relaciones de los datos. Diseñar esquemas de bases de datos y asegurar la integridad y eficiencia de los datos.
Utilizar herramientas como Airflow para orquestar y automatizar flujos de trabajo de datos, asegurando que los procesos de ETL (Extracción, Transformación y Carga) se ejecuten de manera eficiente y sin errores.
Desarrollar scripts y aplicaciones en Python para manipular, procesar y analizar datos.
Implementar y gestionar servicios de datos en la nube de AWS, como RDS, DynamoDB, Lambda, Kinesis, Glue y Athena.
Diseñar y mantener soluciones de almacenamiento de datos y Data Lakes en AWS, asegurando que los datos estén organizados y accesibles para análisis y reportes.
Utilizar Snowflake para gestionar y analizar datos en la nube, aprovechando sus capacidades de escalabilidad y rendimiento.
Implementar y gestionar marcos de transmisión de datos como Kafka o Kinesis para procesar datos en tiempo real, permitiendo análisis y decisiones rápidas.
Desarrollar y mantener pipelines de integración y entrega continua (CI/CD), y utilizar Docker y Kubernetes para la contenedorización y orquestación de aplicaciones, asegurando despliegues consistentes y escalables.
¿Desde dónde trabajarás?
Híbrido (2 días de presencialidad en Madrid)
¿Qué implica formar parte de knowmad mood?
Plan de carrera Tu crecimiento es el nuestro, por eso, todos nuestros profesionales tienen a su disposición procesos diseñados específicamente para sus funciones dentro de la compañía: modelo de competencias, evaluaciones, planes de formación y certificación, proyectos y eventos.
Retribución Flexible Podrás optar por cheques restaurante, cheques guardería, tarjeta de transporte, o seguro médico. Junto los beneficios y descuentos que te proponemos al unirte al Club de ventajas.
Conciliación vida familiar y laboral Nos gusta que tengas equilibrio en tu vida personal y en tu carrera profesional, por lo que disfrutamos de 22 días de vacaciones + 2 días de libre disposición + 24 y 31 de diciembre, además de opciones de teletrabajo, horario flexible y jornada intensiva los viernes y en verano.
Formación continua como medio para conseguir el desarrollo personal y profesional de nuestros compañeros. Tendrás opciones para formarte en últimas tecnologías, inglés, competencias/habilidades. Además de nuestro programa de certificaciones oficiales y las licencias de Udemy Business.
Wellness Promovemos un estilo de vida saludable entre todos los que formamos knowmad mood y, por eso, contamos con varias iniciativas que fomentan nuestra salud y bienestar. Nuestro equipo de People Care está siempre a tu disposición para que las experiencias en knowmad mood sean humanas y lo más alegres posible.
Nos gusta celebrar los momentos especiales Así que estate atento a lo largo del año porque recibirás alguna que otra sorpresa
..¡entre otras muchas cosas!
Si tienes cualquier duda o quieres ampliar la información, no dudes en contactar con cualquiera de los compañeros de People & Talent.