En MANGO, estamos comprometidos en convertirnos en una empresa impulsada por datos y estamos formando un equipo de Data y Advanced Analytics compuesto por más de 50 profesionales. Este equipo incluye perfiles como ML Engineers, Data Scientists, Big Data Engineers y Software Engineers, con el objetivo de desarrollar plataformas de vanguardia. Estas plataformas permitirán a nuestros squads analíticos crear soluciones innovadoras basadas en Inteligencia Artificial.
El equipo de Advanced Analytics está compuesto por el squad de IA generativa centrado en iniciativas con algoritmos generativos y en el desarrollo de una plataforma interna basada en LLM. El squad de personalización, que crea algoritmos para ofrecer experiencias personalizadas y recomendaciones de productos en tiempo real en mango.com; el squad de Pricing, que optimiza promociones y descuentos para mejorar el margen de la compañía. Y finalmente, el squad de Producto se focaliza en mejorar las decisiones en los primeros pasos de la creación de la colección.
Para este último squad, estamos buscando un/a Senior Data Scientist, preferiblemente con experiencia en el sector retail-fashion para trabajar en proyectos como la optimización de las cantidades de compra para nuevas colecciones, previsión de ventas a corto y largo plazo, y desarrollo de sistemas de recomendación de tallas, fits y estilos. Además de proyectos ya en producción como la anticipación de best-sellers o etiquetado automático de características de prenda mediante técnicas de computer visión y procesamiento de lenguaje natural.
Todos los proyectos se desarrollan en la nube de AWS utilizando una variedad de herramientas y servicios avanzados. Entre ellos se incluyen Amazon S3 para almacenamiento, AWS Lambda para computación sin servidor, y diversas APIs para la integración de servicios. Además, empleamos Apache Airflow para la orquestación y programación de flujos de trabajo, y Amazon Elastic Container Registry (ECR) para la gestión de contenedores y Jenkins para su despliegue. Utilizamos MongoDB como nuestra base de datos NoSQL y Databricks para nuestro Datalake.
¿QUÉ HACE UN/A DATA SCIENTIST SENIOR EN MANGO?
Como Senior Data Scientist especializado/a en retail-fashion formarás parte del equipo que trabaja en la investigación, definición, prototipado, desarrollo y puesta en producción de soluciones basadas en algorítmica de IA.
En tu día a día...
* Entenderás los problemas/dificultades que se encuentran los diferentes departamentos de planificación, compras, distribución, etc.
* Desarrollarás pruebas de concepto rápidas con herramientas como Streamlit, entendiendo la calidad y el potencial de los datos disponibles y/o necesarios, extrayendo conocimiento relevante que permita preparar un posible proyecto futuro con métricas de ROI asociadas.
* Redactarás statements of work básicos de proyectos con todas las partes implicadas.
* Desarrollarás proyectos basados en algoritmos de Machine Learning en entornos de producción.
* Colaborarás con otros Data Scientists, ML Engineers y miembros del equipo de Advanced Analytics para la correcta implementación de soluciones.
* Utilizarás tecnologías Big Data para manejar grandes volúmenes de datos y mejorar la eficiencia de los modelos.
¿QUÉ ESPERAMOS DE TI?
* Grado/Máster en Ing. Informática, Ing. Ciencia de Datos, o similar.
* Al menos 5 años de experiencia desarrollando en Python u otro lenguaje orientado a objetos.
* Experiencia en el uso y puesta en producción de librerías enfocadas a Deep Learning como TensorFlow o PyTorch.
* Sólidos conocimientos en Machine Learning y redes neuronales. Arquitecturas y métodos de evaluación.
* Experiencia en prototipar soluciones software basadas en Machine Learning y capacidad para definir la experimentación necesaria en este tipo de proyectos. Se valora positivamente haber liderado el desarrollo end-to-end de un proyecto desde la fase de prototipo hasta la puesta en producción y mantenimiento.
* Se valora muy positivamente el conocimiento en buenas prácticas de programación y desarrollo de software: tests, automatizaciones, pipelines en CI (Jenkins), etc.
* Se valora haber trabajado con servicios cloud mencionados anteriormente.
* Persona comprometida, proactiva, curiosa, con ganas de innovar y una mentalidad hands-on.
¿QUÉ NOS HACE ESPECIALES?
* Incorporación inmediata con contrato indefinido.
* Ofrecemos horario flexible (puedes entrar de 8 a 9.30 y salir de 17 a 18.30) con jornada intensiva todos los viernes (puedes entrar de 8 a 9 y salir de 14 a 15) y la mayoría de las vigilias de festivos
* Nuestras oficinas se encuentran en Palau- Solita i Plegamans.
* Posibilidad de teletrabajo en un 50%.
* 35% de descuento en todas nuestras líneas
* Te podrás formar a nivel técnico en plataformas como O'Reilly, entre otras, así como en idiomas, y en habilidades para tu desarrollo personal. Te acompañamos para que sigas creciendo a nivel profesional y personal!
* Política de referrals, podrás participar en la incorporación de talento a nuestros equipos, ¡y te recompensaremos por ello!
* Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallès para llegar a nuestras oficinas centrales
* Servicio de fisioterapia en las oficinas centrales, así como sala de fitness y vestuarios por si te gusta hacer deporte en tu tiempo libre
* Workshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetings
* Paquete de retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico, formación, descuento comedor, guarderías etc
* Servicio de comedor y cocina en las instalaciones de la central. La empresa subvenciona parte del menú diario, así como los artículos de cafetería.
* Servicio médico propio en las instalaciones de la central.
* Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidad
* Ambiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso, trabajarás con un gran equipo que va en la misma dirección para conseguir los mejores resultados
* Oportunidades constantes de desarrollo con retos muy variados que generan aprendizaje en el puesto de trabajo.
You got it?
We like you!