¡En Recomotor queremos ampliar nuestro equipo!
Somos una empresa ubicada en Lleida con presencia internacional, especializada en la venta en línea de piezas recuperadas para todas las marcas y categorías de automóviles. Nuestro modelo de negocio es innovador en el sector de la automoción y estamos en búsqueda de un/a Data Engineer Mid-Senior para unirse a nuestro equipo.
El candidato ideal será responsable de garantizar la calidad, precisión y disponibilidad de los datos para impulsar la toma de decisiones estratégicas, optimizar procesos y reducir costes. Buscamos a alguien acostumbrado a trabajar a un ritmo elevado y a solucionar problemas de forma proactiva.
Responsabilidades:
* Diseñar, construir y mantener pipelines de datos: Crear procesos ETL eficientes y escalables para la ingesta, transformación y almacenamiento de grandes volúmenes de datos.
* Asegurar la calidad de los datos: Implementar estrategias de limpieza, normalización y validación de datos para garantizar su precisión y fiabilidad.
* Optimización y rendimiento: Analizar y mejorar los procesos de consulta y transformación para minimizar tiempos de respuesta y costes.
* Integración de datos: Conectar múltiples fuentes de datos internas y externas, garantizando la sincronización y consistencia de los datos.
* Colaborar con equipos multidisciplinarios: Trabajar junto a desarrolladores backend y frontend, analistas y equipos de producto para entender y cubrir las necesidades de datos.
* Automatización: Desarrollar automatizaciones para la obtención y procesamiento de datos, reduciendo tareas manuales y errores.
* Documentación y monitoreo: Crear y mantener documentación técnica clara y monitorear los pipelines para detectar y resolver incidentes.
Retos más relevantes:
* Garantizar la calidad y disponibilidad de los datos en tiempo real para la toma de decisiones estratégicas.
* Optimizar los procesos de ETL para gestionar grandes volúmenes de datos sin comprometer el rendimiento.
* Reducir costes de almacenamiento y procesamiento mediante estrategias eficientes de manejo de datos.
* Implementar soluciones de monitoreo y alerta para detectar anomalías en los datos y en los pipelines.
* Automatizar procesos de transformación y carga de datos para mejorar la eficiencia operativa.
Stack Tecnológico
* Bases de datos: MariaDB, MySQL, SQL Server.
* Backend: Node.js, Python 3.
* ETL y transformación de datos: Apache Airflow, Pandas, SQLAlchemy.
* Procesamiento y almacenamiento: AWS S3, Redshift, o similares.
* Automatización y monitoreo: Prometheus, Grafana, Jenkins.
* Control de versiones: Git.
* Entornos y despliegue: Docker, Kubernetes (AWS).
Eres el/la candidato/a ideal si dispones de:
* Más de 3 años como Data Engineer o en posiciones similares trabajando con grandes volúmenes de datos.
* Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines ETL complejos y procesos de data cleaning.
* Fuertes habilidades en SQL avanzado para consultas complejas.
* Dominio de Python y Node.js para procesamiento y automatización de datos.
* Experiencia en integración y optimización de bases de datos (MariaDB, MySQL, SQL Server).
* Conocimientos sólidos en Docker y Kubernetes para despliegues escalables.
* Capacidad para identificar problemas y proponer soluciones efectivas de forma proactiva.
* Interés y habilidades para optimización de costes en procesos de datos.
Valorables:
* Experiencia con servicios en la nube (preferiblemente AWS).
* Conocimientos en Apache Kafka o sistemas de mensajería para el manejo de datos en tiempo real.
* Familiaridad con prácticas de CI/CD e integración continua.
* Conocimientos en ciberseguridad y protección de datos.
Y...¿Qué ofrecemos?
* Contrato indefinido a jornada completa
* Modalidad de trabajo híbrida
* Horario de lunes a viernes de 9h a 14h y de 15h a 18h
* Fruta fresca en la oficina
* Posibilidad de cambiar los festivos locales y autonómicos por otro día de más conveniencia
* Buen clima laboral: Innovador, dinámico y lleno de oportunidades de crecimiento.
Si eres una persona con iniciativa y te entusiasma la idea de unirte a un entorno en constante evolución, ¡queremos conocerte!
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