En Experience IT Solutions, somos una empresa líder en servicios IT con más de 250 empleados, presentes en toda España, y comprometidos en ofrecer soluciones tecnológicas innovadoras. Buscamos un Data Engineer Senior con experiencia en arquitecturas de datos, plataformas de datos y el paradigma de Data Mesh para unirse a nuestro equipo ágil multidisciplinar.
Lo que ofrecemos:
1. Modalidad 100% remota.
2. Entorno dinámico e innovador.
3. Proyectos desafiantes y de gran impacto.
4. Oportunidades de crecimiento profesional.
Responsabilidades:
1. Resolver problemas complejos de datos para generar insights que ayuden a la organización a alcanzar sus objetivos de negocio.
2. Construir una Data Platform para ayudar a equipos de producto, analistas de datos y científicos de datos a resolver problemas de datos complejos y entregar valor de forma más rápida y eficiente.
3. Diseñar e implementar una arquitectura de Lake House para habilitar la democratización de datos, tanto estructurados como no estructurados.
4. Crear productos de datos que mejoren la productividad de los equipos de analítica y ciencia de datos.
5. Actuar como mentor y coach para otros profesionales de datos y análisis en estándares y buenas prácticas.
6. Fomentar una cultura de reutilización, diseño escalable y eficiencia operativa en soluciones de datos y análisis.
7. Liderar la evaluación e implementación de herramientas emergentes para mejorar la productividad del equipo.
8. Colaborar con analistas de negocio y arquitectos de soluciones para desarrollar arquitecturas técnicas en proyectos estratégicos.
9. Asegurar el análisis y mantenimiento regular de las soluciones implementadas a lo largo del tiempo.
10. Ser responsable de la estrategia de datos y del modelado de datos en la plataforma de datos, apoyando todos los dominios de negocio.
Requisitos mínimos:
1. Doctorado en STEM con experiencia en investigación de Data Science, o un título de posgrado en STEM con más de 6 años de experiencia como Lead/Principal Data Engineer.
2. Experiencia significativa en el desarrollo de juniors y como consultor técnico en proyectos de ciencia de datos.
3. Experto en ingeniería de datos usando tecnologías Cloud (preferiblemente Google Cloud Platform, AWS o Azure).
4. Sólida experiencia con servicios analíticos en GCP como BigQuery, Pub/Sub, Dataform, DataProc o Dataflow.
5. Experiencia con bases de datos: Hadoop o motores MPP en Cloud (BigQuery preferido), y una variedad de tecnologías relacionales, NoSQL y bases de datos en la nube.
6. Profundo conocimiento en SQL, análisis de datos y al menos un lenguaje de programación.
#J-18808-Ljbffr