HIPRA es una empresa farmacéutica y biotecnológica enfocada en la prevención y diagnóstico para salud animal y humana, con una amplia gama de vacunas altamente innovadoras y un avanzado servicio de diagnóstico.
Tiene una sólida presencia internacional en más de 40 países con filiales propias, 11 centros de diagnóstico y 6 plantas de producción ubicadas estratégicamente en Europa (España) y América (Brasil).
La investigación y el desarrollo constituyen el núcleo de su conocimiento. HIPRA dedica el 15% de su facturación anual a actividades de I+D que se concentran en la creación y aplicación de los últimos avances científicos para el desarrollo de vacunas innovadoras de la más alta calidad. Para darle un valor añadido a su experiencia en vacunación, la empresa también desarrolla dispositivos médicos y servicios de trazabilidad.
Actualmente, dentro del departamento de IT, necesitamos incorporar un(a) IT Data & Analytics Specialist para nuestras oficinas de Ruidellots de la Selva (Girona).
Buscamos Personas Que
1. Dispongan de grado universitario en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o un campo relacionado.
2. Cuenten con un nivel medio de inglés.
3. Tengan experiencia mínima de 5 años en un rol similar, preferiblemente en los sectores farmacéutico y tecnológico.
4. Dispongan sólidos conocimientos en herramientas de análisis de datos (Python, R, SQL, etc.) y plataformas de visualización (Qlik, Power BI, etc.).
5. Tengan experiencia en la implementación de políticas de gobernanza de datos.
6. Cuenten con excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo.
7. Tengan capacidad para gestionar múltiples proyectos y prioridades de manera efectiva.
En Hipra Podrás Encontrar
1. Aprendizaje continuo.
2. Una empresa en plena expansión, multinacional.
3. Ambiente multicultural, abierto a nuevas ideas.
4. Posiciones de trabajo estables.
Tareas Principales Del Puesto
1. Gestionar la planificación, coordinación y supervisión de las actividades relacionadas con el diseño, desarrollo e implementación de iniciativas aprobadas.
2. Colaborar con diferentes áreas de la empresa para identificar oportunidades de mejora y optimización mediante el uso de datos.
3. Asegurar la calidad y la integridad de los datos a través de la implementación de políticas de gobernanza de datos.
4. Gestionar las prioridades, en la asignación de los recursos y en la coordinación de las interacciones con los usuarios internos y con los partners/proveedores.
5. Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en el campo de data science y analytics.
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