Eurecat es el principal centro tecnológico de Cataluña y la segunda organización de investigación privada más grande del sur de Europa. Aglutina la experiencia de más de 700 profesionales y presta servicio a cerca de 2.000 empresas. I+D aplicado, servicios tecnológicos, formación de alta especialización, consultoría tecnológica o valorización y explotación de la propiedad industrial son algunos de los servicios que Eurecat ofrece tanto para grandes como para pequeñas y medianas empresas de todos los sectores. El centro tecnológico participa en más de 200 grandes proyectos consorciados de I+D+i nacionales e internacionales de alto valor estratégico y cuenta con 181 patentes y 10 spin-off. El valor añadido que aporta Eurecat acelera la innovación, disminuye el gasto en infraestructuras científicas y tecnológicas, reduce los riesgos y proporciona conocimiento especializado a medida de cada empresa.
Descripción de la oferta
En Eurecat - Centro Tecnológico de Catalunya, para nuestro equipo de Digital Health.
* Investigación y desarrollo de modelos matemáticos en salud.
* Investigación y desarrollo de modelos de aprendizaje automático. Por ejemplo, diseño de modelos de regresión, clasificación, reducción de dimensionalidad, etc. para abordar desafíos en el ámbito de salud.
* Colaborar estrechamente con expertos de dominio para preparar y analizar datos, proporcionando conocimiento valioso en su procesamiento y mejorando la eficiencia de los modelos de IA.
* Trabajar en equipos multidisciplinares para definir proyectos y desarrollar soluciones que integren modelado matemático en salud y aprendizaje automático.
* Evaluar y analizar exhaustivamente los resultados de los proyectos, presentándolos tanto a equipos internos como a clientes.
* Mantenerse al día con los avances y tendencias más recientes en inteligencia artificial aplicada, con un enfoque especial en el ámbito de la salud.
* Generar documentación esencial relacionada con las tareas y contribuir a la redacción de propuestas I+D competitivas.
* Participar activamente en congresos, jornadas y otras actividades relacionadas con proyectos en el área de salud, tanto a nivel regional como europeo.
* Contribuir a crear artículos y presentaciones para compartir los resultados de la investigación con la comunidad académica y la industria, centrándose en el modelado matemático en salud y el aprendizaje automático.
Requisitos
* Titulación universitaria en Matemáticas, Física, Bioinformática, Ingeniería Telecomunicaciones, Ingeniería Informática o similar.
* Valorable formación en Deep Learning y/o Reinforcement learning.
* Valorable experiencia académica o profesional en proyectos de I+D en ámbitos como salud, medioambiental y cambio climático, farma o biología.
* Experiencia en técnicas y metodologías de inteligencia artificial aplicada, como sistemas supervisados, no supervisados, detección de anomalías, sistemas de aprendizaje por refuerzo, visión por ordenador, etc.
* Conocimiento en metodologías de evaluación cruzada.
* Experiencia en análisis de datos, limpieza, preparación y procesamiento de señal.
* Conocimiento en herramientas como Python (con librerías como Pandas, NumPy, Matplotlib, SciPy, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, Seaborn, entre otros), R o Matlab.
* Experiencia deseable en alguno de estos ámbitos:
gestión y/o participación en proyectos con consorcios transnacionales,
ámbitos de I+D+i colaborativos y documentación de proyectos europeos,
desarrollo y despliegue independiente de prototipos de soluciones de analítica y gestión de datos, metodologías y estrategias para DoE.
* Se valorará conocimiento y experiencia en metodologías AGILE (SCRUM / KANBAN).
Condiciones
* Modelo de trabajo híbrido (3 días casa / 2 días oficina).
* Horario flexible.
* Jornada reducida los viernes y horario de verano.
* Beneficios sociales:
o Paquete de retribución flexible. Productos ofrecidos: ticket restaurante, transporte y guardería; seguro de salud; formación y renting de vehículos.
o Otros productos: Seguro para mascotas, club de compra cashback.
o Acceso a la plataforma de formación de Eurecat Academy.
o Acceso a sesiones temáticas formativas en los ámbitos de conocimiento de Eurecat.
o Formación en idiomas (inglés, catalán y español).
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