Desarrollador/a PYTHON¡Desde AKKODIS, multinacional de servicios tecnológicos líder a nivel global, estamos buscando un/a Desarrollador/a Python con al menos 3 años de experiencia para un trabajo Hibrido en Barcelona!¿Cómo será tu día a día?Desarrollo y mantenimiento de sistemas backend escalables para la gestión de datos macroeconómicos.Creación de pipelines de datos para la integración, limpieza y procesamiento de datasets.Gestión de bases de datos SQL y NoSQL, optimizando consultas y rendimiento.Desarrollo de APIs RESTful para el acceso a datos macroeconómicos.Automatización de procesos e integración de fuentes externas de datos económicos.Colaboración con científicos de datos, economistas y otros equipos para comprender y mejorar los procesos de análisis de datos.Documentación técnica de código, APIs y procesos implementados.¿QUÉ OFRECEMOS?Formar parte de una multinacional en constante crecimiento. Modelo híbrido con posibilidad de trabajar en remoto hasta 6 semanas al año.Oficina en el centro de Barcelona con un entorno multicultural.Beneficios en la oficina: café y frutas gratuitas.Eventos de equipo y reuniones sociales periódicas.Plan de retribución flexible: cheque restaurante de Sodexo, tarjeta transporte pass, guardería pass y seguro médico.Formación: acceso a cursos y formaciones durante todo el año.Portal de descuentos exclusivos para empleados de AKKODIS así como un descuento en gimnasios.REQUISITOS: Experiencia mínima: 3 años en desarrollo backend con Python.Formación: Grado en Informática, Ingeniería de Software o similar.Bases de datos: tener amplia experiencia con SQL y NoSQL.Procesamiento de datos: Pandas, NumPy o herramientas similares.Contenedores y orquestación: Docker y Airflow.Versionado de código: Git.Cloud: Experiencia en plataformas en la nube, especialmente Azure.Desarrollo de APIs: RESTful APIs seguras, eficientes y escalables.ETL y procesamiento de datos a gran escala.Idiomas: Inglés y español fluido (B2/C1 mínimo). Valoramos de ti: Conocimientos en macroeconomía, finanzas o datasets económicos. Habilidad para procesar, limpiar y analizar grandes volúmenes de datos complejos. Experiencia con frameworks y herramientas de Machine Learning (deseable). Mentalidad analítica y capacidad para resolver problemas complejos. Python, SQL,