Senior data analyst en el equipo de Modelos y Soluciones (BCN), Barcelona
El equipo de planificación corporativa, en colaboración de otras áreas del banco y filiales, realiza las proyecciones de cuenta de resultados, balance, y solvencia para múltiples escenarios y horizontes (por ejemplo: Presupuestación del Grupo Caixabank, Proyecciones del Planificación Estratégica, Estimaciones de impacto de escenarios Adversos, incluyendo usos regulatorios (ICAAP, Stres Test EBA, …).
La misión del equipo de Modelos y Soluciones de Proyección (MSP) es promover la transformación del equipo para agilizar y sistematizar el acercamiento de los datos a las decisiones a través de proyectos de ciencias de datos y nuevas tecnologías. Para ello desarrollamos:
* Nuevas herramientas/soluciones basadas en el stack tecnológico de Caixabank para ser utilizadas por el equipo de planificación corporativa y otros equipos que participan en la proyección, de manera que se agilicen los procesos y se doten de nuevas capacidades de análisis y reporting sobre la información.
* Modelos estadísticos sobre el comportamiento futuro de los drivers que determinan la cuenta de resultados, el balance y la solvencia de la entidad.
Funciones:
* Contribuir a la transformación del equipo desarrollando aplicaciones e impulsando:
o La adopción de las nuevas tecnologías disponibles en el equipo de MSP.
o El uso de herramientas de data Discovery por parte del equipo de Planificación Corporativa.
* Contribuir en el desarrollo de la nueva solución global de proyecciones, que transformará el catálogo actual de aplicaciones no integradas.
* Realizar evolución continua de las aplicaciones para mejorar continuamente sus capacidades y mantener elevado el apetito por la innovación.
* Participar, desde el punto de vista de la contribución de datos y aplicaciones, en los ejercicios de proyección que se realizan.
Requisitos:
* Grado en carreras científicas (Matemáticas, Informática, ingenierías,..) + Máster de Data (Business Analytics, Big Data, Data Science,…).
* Experiencia de, al menos, 4 años en proyectos Data (ETLs, Data Modeling, Analytics, Visualization, ...).
* Alto nivel y experiencia en herramientas de data: SQL, Python, Airflow,...
* Se valorará experiencia en las herramientas Google Cloud Platform: Big Query, Composer, Vertex, ….
* Capacidad de relación, trabajo en equipo e interés por la divulgación del conocimiento que ayude a impulsar las habilidades del equipo.
* Iniciativa propia y alta autonomía en el desarrollo de las tareas asignadas.
Beneficios:
* Atractivo paquete de beneficios sociales: seguro de salud, plan de pensiones, ayuda de estudios y condiciones financieras preferentes.
* Retribución flexible aplicada a transporte, formación, idiomas, entre otros.
* Medidas de flexibilidad.
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