Senior data analyst en el equipo de Modelos y Soluciones (BCN), BarcelonaEl equipo de planificación corporativa, en colaboración de otras áreas del banco y filiales, realiza las proyecciones de cuenta de resultados, balance, y solvencia para múltiples escenarios y horizontes (por ejemplo: Presupuestación del Grupo Caixabank, Proyecciones del Planificación Estratégica, Estimaciones de impacto de escenarios Adversos, incluyendo usos regulatorios (ICAAP, Stres Test EBA, …).La misión del equipo de Modelos y Soluciones de Proyección (MSP) es promover la transformación del equipo para agilizar y sistematizar el acercamiento de los datos a las decisiones a través de proyectos de ciencias de datos y nuevas tecnologías. Para ello desarrollamos:Nuevas herramientas/soluciones basadas en el stack tecnológico de Caixabank para ser utilizadas por el equipo de planificación corporativa y otros equipos que participan en la proyección, de manera que se agilicen los procesos y se doten de nuevas capacidades de análisis y reporting sobre la información.Modelos estadísticos sobre el comportamiento futuro de los drivers que determinan la cuenta de resultados, el balance y la solvencia de la entidad.Funciones:Contribuir a la transformación del equipo desarrollando aplicaciones e impulsando:La adopción de las nuevas tecnologías disponibles en el equipo de MSP.El uso de herramientas de data Discovery por parte del equipo de Planificación Corporativa.Contribuir en el desarrollo de la nueva solución global de proyecciones, que transformará el catálogo actual de aplicaciones no integradas.Realizar evolución continua de las aplicaciones para mejorar continuamente sus capacidades y mantener elevado el apetito por la innovación.Participar, desde el punto de vista de la contribución de datos y aplicaciones, en los ejercicios de proyección que se realizan.Requisitos:Grado en carreras científicas (Matemáticas, Informática, ingenierías,..) + Máster de Data (Business Analytics, Big Data, Data Science,…).Experiencia de, al menos, 4 años en proyectos Data (ETLs, Data Modeling, Analytics, Visualization, ...).Alto nivel y experiencia en herramientas de data: SQL, Python, Airflow,...Se valorará experiencia en las herramientas Google Cloud Platform: Big Query, Composer, Vertex, ….Capacidad de relación, trabajo en equipo e interés por la divulgación del conocimiento que ayude a impulsar las habilidades del equipo.Iniciativa propia y alta autonomía en el desarrollo de las tareas asignadas.Beneficios:Atractivo paquete de beneficios sociales: seguro de salud, plan de pensiones, ayuda de estudios y condiciones financieras preferentes.Retribución flexible aplicada a transporte, formación, idiomas, entre otros.Medidas de flexibilidad.#J-18808-Ljbffr