En NPR Spain, estamos inmersos en la búsqueda de un perfil Preventa especialista en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning (ML) y Generative AI (GenIA). Si tienes una sólida trayectoria en el área y te apasiona diseñar soluciones innovadoras, ¡queremos conocerte!
¿CUÁLES SERÁN TUS RESPONSABILIDADES PRINCIPALES?
1. Identificar y comprender las necesidades específicas de los clientes para ofrecer soluciones adecuadas.
2. Definir el enfoque de solución que mejor se adapte a las problemáticas detectadas, maximizando el valor de las tecnologías ML, IA y GenIA.
3. Desarrollar propuestas técnicas integrales para proyectos de analítica avanzada, abarcando:
1. Implementación de plataformas ML/AI.
2. Desarrollo e integración de modelos ML/AI en los procesos de negocio.
3. Diseño de frameworks de trabajo adaptados a cada cliente.
4. Presentar y defender las soluciones propuestas ante clientes y stakeholders.
5. Colaborar en el diseño de estrategias de modernización y migración de modelos ML desde entornos on-premise a la nube.
6. Obtener certificaciones relevantes en productos y tecnologías alineadas con la estrategia de la unidad de negocio.
¿QUÉ REQUISITOS SON NECESARIOS?
1. Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o Estadística.
2. Más de 8 años de experiencia en el ámbito de Data & Analytics.
3. Profundo conocimiento y experiencia en IA, ML y GenIA.
4. Valorable experiencia con los principales proveedores Cloud: Azure, AWS y GCP.
5. Dominio avanzado de herramientas ofimáticas.
6. Valoraremos positivamente un nivel intermedio de inglés.
¿QUÉ OFRECEMOS?
1. Salario: A convenir, acorde a la experiencia y capacidades del candidato.
2. Desarrollo profesional: Oportunidades de crecimiento y aprendizaje continuo.
3. Modalidad: Remoto, con disponibilidad para ir un día a la semana a la oficina.
4. Ubicación: Madrid / Barcelona.
Si te interesa formar parte de un equipo innovador y dinámico, envíanos tu candidatura. ¡Te esperamos!
Tipo de contrato: Indefinido
Experiencia: 8 años
Nivel Profesional: Especialista
Formación mínima: Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o Estadística
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