Descripción
Explora y supera barreras en un rol clave.
Desde Setesca, seleccionamos a un SENIOR CLOUD INFRAESTRUCTURE ENGINEER para incorporarlo en una compañía global líder en innovación tecnológica.
Propósito del Puesto:
Como SENIOR CLOUD INFRAESTRUCTURE ENGINEER, juegas un papel fundamental en el desarrollo técnico y mantenimiento de una plataforma crítica de análisis basada en AWS.
Collaborarás con diversas partes interesadas, incluidos usuarios finales, product owners ágiles, arquitectos e ingenieros de software, para garantizar la robustez, eficiencia y mejora continua de la plataforma.
Responsabilidades:
* Desarrollo técnico y mantenimiento de una plataforma de análisis basada en la nube AWS.
* Contribuir al diseño y evolución futura de la arquitectura de la plataforma.
* Implementación y gestión de la infraestructura como código utilizando herramientas como AWS CloudFormation, Kubernetes y Airflow.
* Optimización de pipelines de datos y mejora de flujos de trabajo analíticos.
* Supervisión de configuraciones de red y políticas de IAM para garantizar la seguridad e integridad de los datos y servicios.
* Colaboración con equipos multiculturales y distribuidos geográficamente, trabajando con metodologías ágiles.
Características del puesto:
* Trabaja en un entorno diverso e inclusivo con oportunidades de desarrollo personal, crecimiento profesional y participación en proyectos innovadores.
Requisitos mínimos:
* Experiencia con los servicios mencionados de AWS (VPC, IAM, STS, EKS, RDS, EC2, ECS, Route53, CloudWatch, CloudTrail, Secrets Manager, S3, API Gateway, Lambda, MWAA).
* Dominio de Python, especialmente para infraestructura como código con AWS CDK y la biblioteca boto3.
* Experiencia con clústeres Kubernetes administrados por AWS.
* Habilidades en diseño de sistemas en entornos en la nube.
* Capacidad para trabajar en un entorno multinacional con equipos distribuidos en EE. UU., Europa y la India.
* Fluidez en inglés con excelentes habilidades de comunicación.
Deseables:
* Familiaridad con R y SAS para tareas de análisis de datos y modelado estadístico.
* Experiencia con TypeScript y React, con conocimiento de NextJS como plus.
* Experiencia en entornos regulados (GxP)