Descripción:
En Experience IT Solutions, somos una empresa líder en servicios IT con más de 250 empleados, presentes en toda España, y comprometidos en ofrecer soluciones tecnológicas innovadoras. Buscamos un Data Engineer Senior con experiencia en arquitecturas de datos, plataformas de datos y el paradigma de Data Mesh para unirse a nuestro equipo ágil multidisciplinar.
Lo que ofrecemos:
Modalidad 100% remota.
Entorno dinámico e innovador.
Proyectos desafiantes y de gran impacto.
Oportunidades de crecimiento profesional.
Responsabilidades:
Resolver problemas complejos de datos para generar insights que ayuden a la organización a alcanzar sus objetivos de negocio.
Construir una Data Platform para ayudar a equipos de producto, analistas de datos y científicos de datos a resolver problemas de datos complejos y entregar valor de forma más rápida y eficiente.
Diseñar e implementar una arquitectura de Lake House para habilitar la democratización de datos, tanto estructurados como no estructurados.
Crear productos de datos que mejoren la productividad de los equipos de analítica y ciencia de datos.
Actuar como mentor y coach para otros profesionales de datos y análisis en estándares y buenas prácticas.
Fomentar una cultura de reutilización, diseño escalable y eficiencia operativa en soluciones de datos y análisis.
Liderar la evaluación e implementación de herramientas emergentes para mejorar la productividad del equipo.
Colaborar con analistas de negocio y arquitectos de soluciones para desarrollar arquitecturas técnicas en proyectos estratégicos.
Asegurar el análisis y mantenimiento regular de las soluciones implementadas a lo largo del tiempo.
Ser responsable de la estrategia de datos y del modelado de datos en la plataforma de datos, apoyando todos los dominios de negocio.
Requisitos:
Doctorado en STEM con experiencia en investigación de Data Science, o un título de posgrado en STEM con más de 6 años de experiencia como Lead/Principal Data Engineer.
Experiencia significativa en el desarrollo de juniors y como consultor técnico en proyectos de ciencia de datos.
Experto en ingeniería de datos usando tecnologías Cloud (preferiblemente Google Cloud Platform, AWS o Azure).
Sólida experiencia con servicios analíticos en GCP como BigQuery, Pub/Sub, Dataform, DataProc o Dataflow.
Experiencia con bases de datos: Hadoop o motores MPP en Cloud (BigQuery preferido), y una variedad de tecnologías relacionales, NoSQL y bases de datos en la nube.
Profundo conocimiento en SQL, análisis de datos y al menos un lenguaje de programación (preferido Python o Scala).
Comprensión conceptual de Data Mesh y arquitecturas de Lake House.
Capacidad para liderar la estrategia de datos y el modelado de datos en la plataforma de datos, estructurando soluciones que apoyen casos de uso comerciales.
Habilidades de liderazgo y gestión de equipos técnicos, garantizando la correcta ejecución de proyectos y el cumplimiento de plazos.
Dominio del castellano e inglés.
…Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en lo que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizado la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, estado civil o circunstancias personal o social.
#J-18808-Ljbffr